Le premier opérateur mobile du Moyen-Orient a sélectionné la solution Big Data de Talend afin de mieux cerner les modes de consommation de ses clients, fiabiliser sa facturation et lutter contre la fraude.
Avec plus de 30 millions d’abonnés, Mobinil est le principal opérateur de téléphonie mobile en Egypte. Depuis sa création en 1998, la société s’efforce de fournir la meilleure qualité de service à ses clients et le meilleur environnement de travail à ses employés, tout en créant de la valeur pour ses actionnaires. Affichant un taux de satisfaction client atteignant 97% et une stratégie d’innovation répondant à l’évolution des besoins de ses abonnés, Mobinil est devenu le premier opérateur mobile du Moyen-Orient. Ses actionnaires Orange et Orascom Telecom Holding sont des leaders mondiaux du secteur des télécommunications.
Analyser les CDR pour innover et répondre aux besoins des clients
A l’instar de tous les opérateurs de téléphonie mobile dans le monde, Mobinil analyse les CDR (Call Detail Records) de ses abonnés, afin de mieux comprendre leurs modes de consommation, de fiabiliser la facturation de ses services, de détecter les fraudes et d’élaborer de nombreux rapports pour le compte de différents départements, dont le Marketing et la comptabilité.
Avec plus de 30 millions de clients et environ 200 millions d’appels téléphoniques par jour, Mobinil doit gérer des volumes de données considérables en temps quasi réel. Afin d’améliorer ses services, sa facturation et son action commerciale, l’opérateur avait besoin d’extraire différents types d’informations des CDR, puis de les intégrer à trois systèmes de gestion de campagnes marketing, de simulation tarifaire et de « revenue assurance » (ce dernier permettant à l’opérateur de s’assurer qu’une mauvaise configuration système ou réseau ne soit pas à l’origine de perte de données, donc de revenu).
« Mobinil recherchait une solution d’intégration de données capable d’organiser ces mouvements et transformations de données, tout en fournissant les niveaux d’ouverture suffisants pour en faciliter l’intégration non seulement avec ces trois systèmes dans un premier temps, mais également dans le futur avec d’autres applications, par exemple de gestion de fraude ou juridiques » témoigne Mohamed Hajji, Business Development Director chez Globserv, société de services spécialisée dans le domaine des télécommunications, présente en France et en Egypte. « Reposant sur une technologie open source basée sur des standards ouverts, caractérisée par sa facilité de déploiement et d’utilisation, et intégrant nativement le support des Big Data, Talend Integration Suite MPx répondait parfaitement aux besoins de Mobinil, tout en réduisant les coûts de mise en œuvre et d’intégration. »
Mobinil, après une phase de pré-étude, a lancé un appel d’offres auquel ont répondu deux autres acteurs majeurs du marché. « Nous avons réalisé dans un premier temps une démonstration prouvant que Talend et Globserv pouvaient répondre à l’ensemble des contraintes exprimées par Mobinil » poursuit Mohamed Hajji. « Talend a également fourni des études de performances (benchmarks) et recommandé des configurations hardware. Au final, Mobinil a considéré que notre offre conjointe répondait le mieux à ses attentes : Globserv capitalisait sur une connaissance étendue du métier et des problématiques des opérateurs télécoms, et Talend apportait son savoir-faire reconnu en matière d’intégration. »
Talend Integration Suite MPx : équilibrage des charges et performances
Mobinil a donc chargé Globserv de mettre en œuvre la solution open source Talend Integration Suite MPx, c’est-à-dire la version de Talend Integration Suite spécifiquement dédiée à la gestion d’importants volumes de données (Big Data) et offrant des temps de traitement accélérés. Cette solution répartit les charges sur plusieurs serveurs (load balancing en mode « actif/actif ») en fonction de la disponibilité de ces derniers. Ce qui permet d’optimiser l’utilisation de leurs capacités, ainsi que le nombre de processeurs disponibles, pour améliorer considérablement au final les temps de traitement. En outre, la solution est évolutive et offre des possibilités de « scale out » horizontal : Mobinil étant en mesure d’ajouter aisément des serveurs supplémentaires, sans restriction de nombre.
Lors d’une première phase, la mise en œuvre a concerné un périmètre limité – la gestion des campagnes marketing. Globserv a développé un ODS (Operational Data Store) sur la base d’une technologie de base de données d’Oracle, pour stocker les données extraites, puis les intégrer à l’application de CRM (Siebel) de Mobinil.
« Concrètement, la solution de Talend traite les Big Data issues des données des CDR ou de l’application de facturation. Après un formatage rapide, ces données sont injectées dans Siebel pour gérer de nouvelles campagnes marketing » explique Mohamed Hajji. « Parallèlement aux activités marketing, nous développons également les flux d’intégration des deux autres volets du projet – revenue assurance et tarification – dont la mise en production est échelonnée dans le temps. »
Les données des CDR sont issues de plusieurs systèmes : des équipements réseaux Ericsson, une plate-forme de facturation en temps réel des services de données (« Volubill ») et un système de facturation (« BSCS »).
« Les équipements Ericsson génèrent des données dans un format spécifique – »ASN.1″ – qui n’était pas supporté à l’origine par Talend. Globserv a développé une librairie externe (en adaptant une offre du marché), puis l’a intégré à la solution de Talend afin de garantir les performances des jobs d’intégration. A terme, nous prévoyons de développer une librairie spécifique à Talend qui prendra la forme d’un connecteur ASN.1. L’extensibilité de la solution open source apporte une flexibilité importante pour intégrer des types de données diverses, » poursuit Mohamed Hajji.
Améliorer l’efficacité des campagnes marketing et la précision des tarifs, tout en traquant la moindre perte d’informations
Avec la solution de Talend, Mobinil vise à améliorer son efficacité dans plusieurs domaines, pour lesquels les enjeux financiers sont très importants : d’une part, la société cherche à gagner en réactivité pour dynamiser ses campagnes marketing et répondre en quasi temps réel à l’évolution des besoins de ses clients. L’analyse de données lui permet ainsi d’étudier les modes de consommation de ses abonnés et de lancer des campagnes marketing, par exemple pour proposer de nouveaux produits.
Par ailleurs, elle cherche à améliorer la précision de ses tarifs en réalisant des simulations sur la base des données qu’elle collecte. Ces simulations de type « What if » l’aident à analyser la précision de ses tarifs et d’envisager d’éventuelles évolutions en comparant plusieurs hypothèses.
Enfin, Mobinil s’assure que tous les revenus attendus de la vente de services et de produits aux clients soient facturés et comptabilisés, en comparant les données de facturation avec les flux réels transitant par son réseau. Le rapprochement de ces données issues de systèmes différents l’aide à traquer la moindre perte d’information qui pourrait avoir un impact significatif sur la facturation.
« Globserv, qui dispose de toutes les qualités d’un intégrateur de classe mondiale, a mis en œuvre ce projet en un temps record (3 mois) » conclut M. Kamal Botros, Responsable de l’architecture informatique chez Mobinil. « Les consultants de Globserv combinent une connaissance technique approfondie avec un comportement très professionnel. Nous sommes très satisfaits de la réalisation de ce projet et pouvons désormais nous consacrer au développement à long terme de notre activité ».
Forrester Research a nommé Talend parmi les leaders dans le rapport « The Forrester Wave™: Enterprise ETL, Q1 2012 ». Le rapport précise : « Nous pensons que la croissance des volumes de données va accroître la dépendance des entreprises vis-à-vis des ETL, celles-ci devant assurer l’intégration d’importants volumes de données issues de leurs systèmes transactionnels vers des entrepôts de données opérationnels, des datawarehouse, des plates-formes de BI, des hubs de MDM, le Cloud et les plates-formes Hadoop. »
